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	Provedor de dados Ciência e Agrotecnologia (1) Ciência Rural (1) Autor Lacerda,Wilian Soares (2) Ferreira,Leandro (1) Gonçalves,Luciene Resende (1) Oliveira,Anderson Castro Soares de (1) Rabelo,Giovanni Francisco (1) Souza,Ademária Aparecida de (1) Yanagi Junior,Tadayuki (1) Mais... Palavra-chave Expert system (1) Fuzzy sets (1) Redes Neurais (1) Séries Temporais (1) Thermal environment (1) Álcool (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2012 (1) 2010 (1) País Brazil (2) Idioma Inglês (1) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última A fuzzy system for cloacal temperature prediction of broiler chickens Ciência Rural Ferreira,Leandro; Yanagi Junior,Tadayuki; Lacerda,Wilian Soares; Rabelo,Giovanni Francisco. Cloacal temperature (CT) of broiler chickens is an important parameter to classify its comfort status; therefore its prediction can be used as decision support to turn on acclimatization systems. The aim of this research was to develop and validate a system using the fuzzy set theory for CT prediction of broiler chickens. The fuzzy system was developed based on three input variables: air temperature (T), relative humidity (RH) and air velocity (V). The output variable was the CT. The fuzzy inference system was performed via Mamdani's method which consisted in 48 rules. The defuzzification was done using center of gravity method. The fuzzy system was developed using MAPLE® 8. Experimental results, used for validation, showed that the average standard... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Expert system; Fuzzy sets; Thermal environment. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000100027 Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool Ciência e Agrotecnologia Oliveira,Anderson Castro Soares de; Souza,Ademária Aparecida de; Lacerda,Wilian Soares; Gonçalves,Luciene Resende. Este trabalho descreve a aplicação de Redes Neurais Artificiais na tarefa de previsão da produção de álcool no Brasil no ano de 2006, a partir de dados de produção anteriores. É também apresentada uma comparação entre os resultados obtidos por meio da Rede Neural com os obtidos utilizando técnicas de séries temporais, sendo que a Rede Neural obteve melhores resultados. Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Álcool; Redes Neurais; Séries Temporais. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000200002 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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